Antimicrobial Resistance Genes in Multidrug-Resistant <i>Salmonella enterica</i> Isolated from Animals, Retail Meats, and Humans in the United States and Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella enterica is a prevalent foodborne pathogen that can carry multidrug resistance (MDR) and pose a threat to human health. Identifying the genetics associated with MDR in Salmonella isolated from animals, foods, and humans can help determine sources of MDR in food animals and their impact on humans. S. enterica serovars most frequently carrying MDR from healthy animals, retail meats, and human infections in the United States and Canada were identified and isolates resistant to the largest number of antimicrobials were chosen. Isolates were from U.S. slaughter (n=12), retail (9), and humans (9), and Canadian slaughter (9), retail (9), and humans (8; total n=56). These isolates were assayed by microarray for antimicrobial resistance and MDR plasmid genes. Genes detected encoded resistance to aminoglycosides (alleles of aac, aad, aph, strA/B); beta-lactams (bla(TEM), bla(CMY), bla(PSE-1)); chloramphenicol (cat, flo, cmlA); sulfamethoxazole (sulI); tetracycline (tet(A, B, C, D) and tetR); and trimethoprim (dfrA). Hybridization with IncA/C plasmid gene probes indicated that 27/56 isolates carried one of these plasmids; however, they differed in several variable regions. Cluster analysis based on genes detected separated most of the isolates into two groups, one with IncA/C plasmids and one without IncA/C plasmids. Other plasmid replicons were detected in all but one isolate, and included I1 (25/56), N (23/56), and FIB (10/56). The presence of different mobile elements along with similar resistance genes suggest that these genetic elements may acquire similar resistance cassettes, and serve as multiple sources for MDR in Salmonella from food animals, retail meats, and human infections.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle