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Enregistrement W2128520366 · doi:10.1123/jpah.9.4.516

Life Transitions in the Waning of Physical Activity From Childhood to Adult Life in the Trois-Rivières Study

2012· article· en· W2128520366 sur OpenAlexafffundabout
Richard Larouche, Louis Laurencelle, Roy J. Shephard, François Trudeau

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Activity and Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresInnovation and Economic Development Trois Rivières
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDemographyPhysical activityGerontologyMedicinePsychologyPromotion (chess)CurriculumPhysical therapyPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Several studies have reported an age-related decline of physical activity (PA). We examined the impact of 4 important transitional periods-adolescence, the beginning of postsecondary education, entry into the labor market, and parenthood-on the PA of participants in the Trois-Rivières quasi-experimental study. METHODS: In 2008, 44 women and 42 men aged 44.0 ± 1.2 years were given a semistructured interview; the frequency and duration of physical activities were examined during each of these transition periods. Subjects had been assigned to either an experimental program [5 h of weekly physical education (PE) from Grades 1 to 6] or the standard curriculum (40 min of weekly PE) throughout primary school. RESULTS: The percentage of individuals undertaking ≥ 5 h of PA per week decreased from 70.4% to 17.0% between adolescence and midlife. The largest decline occurred on entering the labor market (from 55.9% to 23.4%). At midlife, there were no significant differences of PA level between experimental and control groups. Men were more active than women at each transition except for parenthood. CONCLUSIONS: Our results highlight a progressive nonlinear decline of PA involvement in both groups. Promotion initiatives should target these periods to prevent the decline of PA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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