Notice bibliographique
Résumé
This study investigated mercury emission at various combustion conditions and analyzed mercury species in flue gas from coal combustion at a laboratory scale furnace in coal. The results of this study can be used to predict and to assess mercury emission at coal boilers and power plants. The coal used in the plants generally contains about 0.02~0.28 ㎎ of mercury per ㎏. Bituminous and anthracite coal used for the experiment contained 0.049 and 0.297 ㎎/㎏ of mercury, respectively. Mercury emissions during coal combustion at temperatures range of 600℃ to 1,400℃ was measured and analysed using Ontario Hydro method; the speciation changes were also observed in mercury emissions. The results showed higher fraction of elemental mercury than that of oxidised mercury at most temperatures tested in this experiment. The fraction of elemental mercury was lower in combustion of anthracite coal than in bituminous combustion. As expected, equilibrium calculations and real power plants data showed good similarity. The distribution of particle size in flue gas had the higher peak in size above 2.5 ㎛. However the peak of mercury enrichment in dust was at 0.3 ㎛, which could be easily emitted into atmosphere without filtration in combustion system. When the CEA (Chemical equilibrium and Application) code was used for combustion equilibrium calculation, Cl was found to be the important component effecting mercury oxidation, especially at the lower temperatures under 900℃.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».