Functional responses and scaling in predator-prey interactions of marine fishes: contemporary issues and emerging concepts
Notice bibliographique
Résumé
Predator-prey interactions are a primary structuring force vital to the resilience of marine communities and sustainability of the world's oceans. Human influences on marine ecosystems mediate changes in species interactions. This generality is evinced by the cascading effects of overharvesting top predators on the structure and function of marine ecosystems. It follows that ecological forecasting, ecosystem management, and marine spatial planning require a better understanding of food web relationships. Characterising and scaling predator-prey interactions for use in tactical and strategic tools (i.e. multi-species management and ecosystem models) are paramount in this effort. Here, we explore what issues are involved and must be considered to advance the use of predator-prey theory in the context of marine fisheries science. We address pertinent contemporary ecological issues including (1) the approaches and complexities of evaluating predator responses in marine systems; (2) the 'scaling up' of predator-prey interactions to the population, community, and ecosystem level; (3) the role of predator-prey theory in contemporary fisheries and ecosystem modelling approaches; and (4) directions for the future. Our intent is to point out needed research directions that will improve our understanding of predator-prey interactions in the context of the sustainable marine fisheries and ecosystem management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».