Association Between Cellulitis (Enlarged Sternal Bursa) and Focal Ulcerative Dermatitis in Ontario Turkeys at the Time of Processing
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a processing plant survey to determine the prevalence of cellulitis (enlarged sternal bursa) and focal ulcerative dermatitis (FUD) in Ontario turkeys during the summer and to establish whether the two conditions were associated. A total of 11,772 birds from 24 different farms were observed at three processing plants in Ontario between June and August 2001. Each bird was examined for the presence of cellulitis and FUD. The severity and location of lesions were also noted. The overall prevalence of severe cellulitis (requiring either extensive trimming or condemnation of the bird) was 8.8% (95% confidence interval [CI] = 6.7, 10.9) and the overall prevalence for FUD was 22.6% (19.3, 25.9). The Pearson correlation coefficient between the prevalences of the two lesions was 0.56 (P = 0.0043), suggesting farms with a high prevalence of FUD in their birds also had a high prevalence of cellulitis. More specifically, birds with FUD were, on average, 10.8 times more likely to have cellulitis than birds without FUD (Mantel-Haenszel summary odds ratio = 10.8; 95% CI = 9.5, 12.3). Our observations suggest FUD may predispose birds to cellulitis, in which case, preventing FUD may reduce the occurrence of cellulitis condemnations in turkeys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».