Arm–Trunk Coordination for Beyond-the-Reach Movements in Adults With Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: By involving additional degrees of freedom, the nervous system may preserve hand trajectories when making pointing movements with or without trunk displacement. Previous studies indicate that the potential contribution of trunk movement to hand displacement for movements made within arm reach is neutralized by appropriate compensatory shoulder and elbow rotations. For beyond-the-reach movements, compensatory coordination is attenuated after the hand peak velocity, allowing trunk movement to contribute to hand displacement. OBJECTIVE: To investigate if the timing and spatial coordination of arm and trunk movements during beyond-the-reach movements is preserved in stroke. METHODS: Eleven healthy control subjects and 11 individuals with mild-to-moderate chronic unilateral hemiparesis participated. Arm and trunk kinematics during 60 target reaches to an ipsilaterally placed target were recorded. In 30% of randomly chosen trials, trunk movement was unexpectedly prevented (blocked-trunk trials) by an electromagnetic device, resulting in divergence of the hand trajectory from that in free-trunk trials. Hand trajectories and elbow-shoulder interjoint coordination were compared between trials. RESULTS: In stroke participants, hand trajectory divergence occurred at a shorter movement extent and interjoint coordination patterns diverged at a relatively greater distance compared to controls. Thus, arm movements in stroke participants only partially compensated trunk displacement resulting in the trunk movement contributing to arm movement earlier and to a larger extent during reaching. CONCLUSION: Individuals with mild-to-moderate stroke have deficits in timing and spatial coordination of arm and trunk movements during different parts of a reaching movement. This deficit may be targeted in therapy to improve upper limb function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».