DNA barcoding of eight North American coregonine species
Notice bibliographique
Résumé
Coregonine fishes have a circumpolar distribution in the Arctic and sub-Arctic Northern Hemisphere. This subfamily of Salmonidae consists of three genera: Prosopium, Stenodus and Coregonus, including over 30 species. Many species overlap spatially and are difficult to distinguish based on morphological characteristics, especially as larvae or juveniles. Here we present a method for rapid and cost-effective species identification for representatives of the three genera based on sequence variation at the mitochondrial cytochrome c oxidase subunit I gene (COI). We examined eight species common to North America with distributional overlap in Alaska. Mean pairwise sequence divergence for all eight species was 7.04% and ranged from 0.46% to 14.23%. This sequence variation was used to develop a genetic assay based on restriction fragment length polymorphism. In a blind test, this assay provided correct species assignment for 48 of 49 individuals representing all eight species. The single incorrect assignment may reflect hybridization between two closely related species. This DNA barcode-based assay promises to aid fishery managers and researchers by providing a cost-effective alternative to large-scale sequence analysis for identification of North American coregonine fishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».