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Enregistrement W2128545718 · doi:10.1093/rheumatology/39.11.1242

Determinants of willingness to pay for hip and knee joint replacement surgery for osteoarthritis

2000· article· en· W2128545718 sur OpenAlexaboutno aff
Marita Cross, Lyn March, H. M. Lapsley, K. L. Tribe, Alan Brnabic, Brett G. Courtenay, Peter Brooks

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACOsteoarthritisWillingness to payPhysical therapyJoint replacementQuality of life (healthcare)ArthroplastyKnee replacementHip replacementHip surgeryTotal hip replacementOrthopedic surgeryTotal knee replacementSurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine whether patients with osteoarthritis (OA) would be willing to pay for joint replacement and whether patient characteristics or health outcomes, including pain, physical function and health-related quality of life, were related to willingness to pay (WTP). METHODS: Patients who had undergone primary total hip replacement (THR) or total knee replacement (TKR) for OA completed a disease-specific questionnaire (Western Ontario and McMaster: WOMAC index), a generic measure of health status (Medical Outcome Study Short Form-36: SF-36) and an Evaluation Questionnaire to measure WTP and satisfaction with the replacement. RESULTS: Responses were obtained from 109 (77%) THR patients and 129 (72%) TKR patients. Mean age of respondents was 67 yr for THR (47% female) and 73 yr for TKR (60% female). Overall, 85% of patients responded to the WTP question. Of the THR patients, 71% were willing to pay something, 11% were not willing to pay anything and 18% did not answer the question. For TKR patients these figures were 70, 16 and 14% respectively. However, of those who responded to the WTP question, only 25% of the THR patients and 18% of the TKR patients indicated they would be willing to pay the actual current average cost of the operation in Australia (>/= A$15 000). A lower postoperative pain score (as measured by the WOMAC index) was a significant predictor of WTP for both THR and TKR patients. Income also significantly predicted WTP in THR patients but not in TKR patients. The other significant predictors for TKR patients were older age, having private health insurance and willingness to recommend joint replacement to others. CONCLUSIONS: Willingness to pay was a measure that was understandable and acceptable to patients, most of whom were willing to pay something. There was a high correlation between WTP, good health outcomes and patient satisfaction, pain relief being the dominant determinant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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