Determinants of willingness to pay for hip and knee joint replacement surgery for osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether patients with osteoarthritis (OA) would be willing to pay for joint replacement and whether patient characteristics or health outcomes, including pain, physical function and health-related quality of life, were related to willingness to pay (WTP). METHODS: Patients who had undergone primary total hip replacement (THR) or total knee replacement (TKR) for OA completed a disease-specific questionnaire (Western Ontario and McMaster: WOMAC index), a generic measure of health status (Medical Outcome Study Short Form-36: SF-36) and an Evaluation Questionnaire to measure WTP and satisfaction with the replacement. RESULTS: Responses were obtained from 109 (77%) THR patients and 129 (72%) TKR patients. Mean age of respondents was 67 yr for THR (47% female) and 73 yr for TKR (60% female). Overall, 85% of patients responded to the WTP question. Of the THR patients, 71% were willing to pay something, 11% were not willing to pay anything and 18% did not answer the question. For TKR patients these figures were 70, 16 and 14% respectively. However, of those who responded to the WTP question, only 25% of the THR patients and 18% of the TKR patients indicated they would be willing to pay the actual current average cost of the operation in Australia (>/= A$15 000). A lower postoperative pain score (as measured by the WOMAC index) was a significant predictor of WTP for both THR and TKR patients. Income also significantly predicted WTP in THR patients but not in TKR patients. The other significant predictors for TKR patients were older age, having private health insurance and willingness to recommend joint replacement to others. CONCLUSIONS: Willingness to pay was a measure that was understandable and acceptable to patients, most of whom were willing to pay something. There was a high correlation between WTP, good health outcomes and patient satisfaction, pain relief being the dominant determinant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».