Safety and Feasibility of Intermittent Electrical Stimulation for the Prevention of Deep Tissue Injury
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the safety, feasibility, and acceptability of a novel treatment, intermittent electrical stimulation (IES), for preventing deep tissue injury (DTI) in different healthcare settings. Approach: Testing was conducted in an acute rehabilitation unit of a general hospital, a tertiary rehabilitation hospital, a long-term care facility, and homecare (HC). IES was delivered through surface electrodes placed either directly on the gluteal muscles or through mesh panels inside a specialized garment. Study participants at risk for DTI used the system for an average of 4 weeks. Outcome measures included skin reaction to long-term stimulation, demands on the caregiver, stability of induced muscle contraction, and acceptability as part of the users' daily routine. Results: A total of 48 study participants used the IES system. The system proved to be safe and feasible in all four clinical settings. No pressure ulcers were observed in any of the participants. There was no difference between the clinical settings in patient positioning, ease of finding optimal stimulation site, and patient acceptance. Although donning and doffing time was longer in the long-term care and HC settings than the acute rehabilitation unit and tertiary rehabilitation facility, time required to apply the IES system was <18 min (including data collection). The patients and caregivers did not find the application disruptive and indicated that the stimulation was acceptable as part of their daily routine in over 97% of the time. Innovation and Conclusion: We demonstrated the safety, feasibility, and acceptability of a novel method of IES to prevent DTI in a continuum of healthcare settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».