Mercury, lead and lead isotope ratios in the teeth of moose (Alces alces) from Isle Royale, U.S. Upper Midwest, from 1952 to 2002
Notice bibliographique
Résumé
Assessing the effect of recent reductions in atmospheric pollution on metal concentrations in wildlife in North America has been difficult because of the sparse availability of historical samples with which to establish a "pre-regulation" baseline, and because many ecosystems may be affected by local point sources which could obscure broader-scale trends. Here we report a recent 50 yr annual record of Hg, Pb and Pb isotope ratios in the teeth of a resident population of moose (Alces alces) in Isle Royale National Park, a relatively remote island in Lake Superior, Michigan, USA. During the early 1980s, concentrations of tooth Hg abruptly declined by approximately 65% compared to the previous 30 years (p<0.001), similar to a previous study of Hg in herring gull eggs in the Great Lakes region. Lead declined at the same time, and by 2002 Pb in adult moose teeth was approximately 80% lower than it had been prior to the early 1980s (p<0.001). These trends were unaffected by normalization against the geogenic elements La and Sr, which indicates that the trends in Hg and Pb had an anthropogenic cause. Temporal patterns of Pb isotope ratios suggested that the primary sources of Pb at different times in the moose were combustion of U.S. coal and leaded gasoline. Reductions in emissions from coal combustion might explain the co-incident reductions of Hg and Pb in Isle Royale moose, with elimination of alkyl Pb additives also playing a role in the continued tooth Pb reductions after 1983.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».