An electrically pre-equalized 10-Gb/s duobinary transmission system
Notice bibliographique
Résumé
Duobinary signaling is combined with a proposed electrical pre-equalization scheme to extend the reach of 10-Gb/s signals that are transmitted over standard single-mode fiber. The proposed scheme is based on predistorting the duobinary signal using two T/2-spaced finite-impulse response (FIR) filters. The outputs of the FIR filters then modulate two optical carriers that are in phase quadrature. Simulation results show that distances in excess of 400 km at bit-error rates less than 10/sup -15/ are possible. Incorporating a forward-error correction scheme can extend the reach to distances in excess of 800 km. The reach limitation arises not from chromatic dispersion but from fiber nonlinearity, relative intensity noise due to phase-modulation-to-amplitude-modulation noise conversion, and optical amplifier noise accumulation. To demonstrate the feasibility of implementing the proposed scheme, a test chip is implemented in a 0.5-/spl mu/m SiGe BiCMOS technology. The chip incorporates two 10-tap T/2-spaced FIR filters, which are sufficient to equalize a 10-Gb/s duobinary signal that is transmitted over distances in excess of 400 km. The pre-equalization capabilities of the chip are tested by postprocessing the measured chip output to mimic the effects of the optical channel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».