Phenothiazines induce PP2A-mediated apoptosis in T cell acute lymphoblastic leukemia
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Notice bibliographique
Résumé
T cell acute lymphoblastic leukemia (T-ALL) is an aggressive cancer that is frequently associated with activating mutations in NOTCH1 and dysregulation of MYC. Here, we performed 2 complementary screens to identify FDA-approved drugs and drug-like small molecules with activity against T-ALL. We developed a zebrafish system to screen small molecules for toxic activity toward MYC-overexpressing thymocytes and used a human T-ALL cell line to screen for small molecules that synergize with Notch inhibitors. We identified the antipsychotic drug perphenazine in both screens due to its ability to induce apoptosis in fish, mouse, and human T-ALL cells. Using ligand-affinity chromatography coupled with mass spectrometry, we identified protein phosphatase 2A (PP2A) as a perphenazine target. T-ALL cell lines treated with perphenazine exhibited rapid dephosphorylation of multiple PP2A substrates and subsequent apoptosis. Moreover, shRNA knockdown of specific PP2A subunits attenuated perphenazine activity, indicating that PP2A mediates the drug's antileukemic activity. Finally, human T-ALLs treated with perphenazine exhibited suppressed cell growth and dephosphorylation of PP2A targets in vitro and in vivo. Our findings provide a mechanistic explanation for the recurring identification of phenothiazines as a class of drugs with anticancer effects. Furthermore, these data suggest that pharmacologic PP2A activation in T-ALL and other cancers driven by hyperphosphorylated PP2A substrates has therapeutic potential.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle