Herbal medicines for treatment of bacterial infections: a review of controlled clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Many hundreds of plant extracts have been tested for in vitro antibacterial activity. This review is a critical evaluation of controlled clinical trials of herbal medicines with antibacterial activity. METHODS: Four electronic databases were searched for controlled clinical trials of antibacterial herbal medicines. Data were extracted and validated in a standardized fashion, according to predefined criteria, by two independent reviewers. RESULTS: Seven clinical trials met our inclusion criteria. Four of these studies were randomized. Three trials of garlic and cinnamon treatments for Helicobacter pylori infections reported no significant effect. Bacterial infections of skin were treated in four trials. Positive results were reported for an ointment containing tea leaf extract in impetigo contagiosa infections. Two trials of tea tree oil preparations used for acne and methicillin-resistant Staphylococcus aureus, and one trial of Ocimum gratissimum oil for acne, reported results equivalent to conventional treatments. CONCLUSIONS: Few controlled clinical trials have been published and most are methodologically weak. The clinical efficacy of none of the herbal medicines has so far been demonstrated beyond doubt. This area seems to merit further study through rigorous clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».