Functional Characterization of EBV-Encoded Nuclear Antigen 1–Specific CD4+ Helper and Regulatory T Cells Elicited by<i>In vitro</i>Peptide Stimulation
Notice bibliographique
Résumé
CD4(+) helper and regulatory T (Treg) cells play important but opposing roles in regulating host immune responses against cancer and other diseases. However, very little is known about the antigen specificity of CD4(+) Treg cells. Here we describe the generation of a panel of EBV-encoded nuclear antigen 1 (EBNA1)-specific CD4(+) T-cell lines and clones that recognize naturally processed EBNA1-P(607-619) and -P(561-573) peptides in the context of HLA-DQ2 and HLA-DR11, -DR12, and -DR13 molecules, respectively. Phenotypic and functional analyses of these CD4(+) T cells revealed that they represent EBNA1-specific CD4(+) T helper as well as Treg cells. CD4(+) Treg cells do not secrete interleukin (IL)-10 and transforming growth factor beta cytokines but express CD25, the glucocorticoid-induced tumor necrosis factor receptor-related protein (GITR), and Forkhead Box P3 (Foxp3), and are capable of suppressing the proliferative responses of naive CD4(+) and CD8(+) T cells to stimulation with mitogenic anti-CD3 antibody. The suppressive activity of these CD4(+) Treg cells is mediated via cell-cell contact or in part by a cytokine-dependent manner. Importantly, these Treg cells suppress IL-2 secretion by CD4(+) effector T cells specific for either EBNA1 or a melanoma antigen, suggesting that these CD4(+) Treg cells induce immune suppression. These observations suggest that the success of peptide-based vaccines against EBV-associated cancer and other diseases may likely depend upon our ability to identify antigens/peptides that preferentially activate helper T cells and/or to design strategies to regulate the balance between CD4(+) helper and Treg cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».