Functional Characterization of EBV-Encoded Nuclear Antigen 1–Specific CD4+ Helper and Regulatory T Cells Elicited by<i>In vitro</i>Peptide Stimulation
Notice bibliographique
Résumé
CD4(+) helper and regulatory T (Treg) cells play important but opposing roles in regulating host immune responses against cancer and other diseases. However, very little is known about the antigen specificity of CD4(+) Treg cells. Here we describe the generation of a panel of EBV-encoded nuclear antigen 1 (EBNA1)-specific CD4(+) T-cell lines and clones that recognize naturally processed EBNA1-P(607-619) and -P(561-573) peptides in the context of HLA-DQ2 and HLA-DR11, -DR12, and -DR13 molecules, respectively. Phenotypic and functional analyses of these CD4(+) T cells revealed that they represent EBNA1-specific CD4(+) T helper as well as Treg cells. CD4(+) Treg cells do not secrete interleukin (IL)-10 and transforming growth factor beta cytokines but express CD25, the glucocorticoid-induced tumor necrosis factor receptor-related protein (GITR), and Forkhead Box P3 (Foxp3), and are capable of suppressing the proliferative responses of naive CD4(+) and CD8(+) T cells to stimulation with mitogenic anti-CD3 antibody. The suppressive activity of these CD4(+) Treg cells is mediated via cell-cell contact or in part by a cytokine-dependent manner. Importantly, these Treg cells suppress IL-2 secretion by CD4(+) effector T cells specific for either EBNA1 or a melanoma antigen, suggesting that these CD4(+) Treg cells induce immune suppression. These observations suggest that the success of peptide-based vaccines against EBV-associated cancer and other diseases may likely depend upon our ability to identify antigens/peptides that preferentially activate helper T cells and/or to design strategies to regulate the balance between CD4(+) helper and Treg cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».