Novel therapeutic concepts * The epidemic of cardiovascular disease in the developing world: global implications
Notice bibliographique
Résumé
The epidemic of cardiovascular disease (CVD) is a global phenomenon, and the magnitude of its increase in incidence and prevalence in low- and middle-income countries (LIMIC) has potentially major implications for those high-income countries that characterize much of the developed world. Cardiovascular disease remains the leading cause of death in the world and approximately 80% of all cardiovascular-related deaths occur in LIMIC and at a younger age in comparison to high-income countries. The economic impact in regard to loss of productive years of life and the need to divert scarce resources to tertiary care is substantial. The 'epidemiologic transition' provides a useful framework for understanding changes in the patterns of disease as a result of societal and socioeconomic developments in different countries and regions of the world. A burning but as yet unanswered question is whether gains made over the last four decades in reducing cardiovascular mortality in high-income countries will be offset by changes in risk factor profiles, and in particular obesity and diabetes. Much of the population attributable risk of myocardial infarction is accountable on the basis of nine modifiable traditional risk factors, irrespective of geography. Developing societies are faced with a hostile cardiovascular environment, characterized by changes in diet, exercise, the effects of tobacco, socioeconomic stressors, and economic constraints at both the national and personal level in addition to exposure to potential novel risk factors and perhaps a genetic or programmed foetal vulnerability to CVD in later life. There are major challenges for primary and secondary prevention including lack of data, limited national resources, and the lack of prediction models in certain populations. There are two major approaches to prevention: public health/community-based strategies and clinic-based with a targeted approach to high-risk patients and combinations of these. There are concerns that in comparison with communicable diseases, cardiovascular and chronic diseases have a relatively low priority in the global health agenda and that this requires additional emphasis. The human race has had long experience and a fine tradition in surviving adversity, but we now face a task for which we have little experience, the task of surviving prosperity Alan Gregg 1890-1957, Rockefeller Foundation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».