Summer depth selection in crustacean zooplankton in nutrient‐poor boreal lakes is affected by recent residential development
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Strong vertical gradients in light, water temperature, oxygen, algal concentration and predator encounters during summer in stratified lakes may influence patterns of depth selection in crustacean zooplankton, especially Daphnia species. 2. To test how crustacean depth selection varies among lakes along a gradient of catchment disturbance by recent residential development and land use change, we calculated the weighted mean depth distribution of the biomass of crustaceans by day and night in eight nutrient‐poor boreal lakes. 3. Generally, the greatest biomass of crustaceans was located at the metalimnion or at the lower boundary of the euphotic zone during thermal stratification in July. The crustacean zooplankton avoided warm surface layers and tended to stay in colder deep waters by both day and night. They also remained at greater depths in lakes with a more extensive euphotic zone. 4. There was some evidence of upward nocturnal migrations of large Daphnia and copepods in some lakes, and one case of downward migration in a lake inhabited by chaoborid larvae. 5. Multivariate regression trees (MRT) were used to cluster crustaceans and Daphnia species in homogeneous groups based on lake natural and disturbance factors. For crustaceans, the depth of the euphotic zone, the sampling depth (epilimnion, metalimnion and hypolimnion), time (day or night) of sampling and the biomass of chlorophyll a were the main driving factors. For Daphnia species, the drainage area, the sampling depth, the cleared land surface area within the catchment and the concentration of total dissolved phosphorus were the main factors.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».