Long-term safety of rituximab in rheumatoid arthritis: 9.5-year follow-up of the global clinical trial programme with a focus on adverse events of interest in RA patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Evaluation of long-term safety of rituximab in rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Pooled observed case analysis of data from patients with moderate-to-severe, active RA treated with rituximab in a global clinical trial programme. RESULTS: As of September 2010, 3194 patients had received up to 17 rituximab courses over 9.5 years (11 962 patient-years). Of these, 627 had >5 years' follow-up (4418 patient-years). A pooled placebo population (n=818) (placebo+methotrexate (MTX)) was also analysed. Serious adverse event and infection rates generally remained stable over time and multiple courses. The overall serious infection event (SIE) rate was 3.94/100 patient-years (3.26/100 patient-years in patients observed for >5 years) and was comparable with placebo+MTX (3.79/100 patient-years). Serious opportunistic infections were rare. Overall, 22.4% (n=717) of rituximab-treated patients developed low immunoglobulin (Ig)M and 3.5% (n=112) low IgG levels for ≥4 months after ≥1 course. SIE rates were similar before and during/after development of low Ig levels; however, in patients with low IgG, rates were higher than in patients who never developed low IgG. Rates of myocardial infarction and stroke were consistent with rates in the general RA population. No increased risk of malignancy over time was observed. CONCLUSIONS: This analysis demonstrates that rituximab remains generally well tolerated over time and multiple courses, with a safety profile consistent with published data and clinical trial experience. Overall, the findings indicate that there was no evidence of an increased safety risk or increased reporting rates of any types of adverse events with prolonged exposure to rituximab during the 9.5 years of observation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».