Bacterial consortia constructed for the decomposition of<i>Agave</i>biomass
Notice bibliographique
Résumé
Research has shown that a greater variety of enzymes, as well as variety of microorganisms producing enzymes, can have an overall synergistic effect on the decomposition of lignocellulosic biomass for the production of value-added bio-products. Here, 8 cellulase-degrading bacterial isolates were selected to develop co-, tri-, and tetra-cultures for the decomposition of lignocellulosic biomass. Glucose and xylose equivalents released from imitation biomass media containing 0.5% (w/v) beechwood xylan and 0.5% (w/v) Avicel was measured using di-nitrosalicylic acid for all consortia, along with cell growth and survival. Thereafter, 6 co- and 2 tri-cultures with greatest decomposition were examined for ability to degrade Agave americana fiber. Interestingly, when strains were paired up in co-culture, four pairs: G+5, G+A, C+A1, and G+A1 produced high reducing sugars in 24 h: 6 µM, 8 µM, 8 µM, and finally, 6 µM, respectively. From 4 co-cultures with highest reducing sugar equivalents, tri- and tetra-cultures were produced. The bacterial consortia which had the highest reducing sugars detected were 2 tri-cultures: G + A1 + A4 and G + A1 + 5, displaying levels as high as 9 µM and 5 µM in day 1, respectively. All co- and tri-cultures maintained high cell survival for 14 days with 0.5 g ground Agave. Upon evaluating Agave dry weight after treatment, it was evident that almost half the biomass could be decomposed in 14 days. Scanning electron microscopy of treated Agave supported decomposition when compared with the control. These bacterial consortia have potential for further study of value-added by-product production during metabolism of lignocellulosic biomasses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».