Hazard of Incident and Progressive Knee and Hip Radiographic Osteoarthritis and Chronic Joint Symptoms in Individuals with and without Limb Length Inequality
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the hazard of incident and progressive radiographic osteoarthritis (rOA) and chronic joint symptoms at the hip and knee by limb length inequality (LLI) in a large, community-based sample. METHODS: A longitudinal cohort completed baseline (1991-97) clinical evaluation and identical followup assessment (1999-2003) (median followup time 5.9 yrs, range 3.0-13.1 yrs). LLI was defined at baseline as a measured difference between limbs ≥ 2 cm. The study groups with LLI data comprised 1583 participants with paired (baseline and followup) knee radiographs and 1453 participants with paired hip radiographs. Multivariable Cox regression models were used to examine the hazard of incident and progressive knee and hip rOA and chronic joint symptoms, with adjustment for demographic and clinical factors. RESULTS: The hazard of developing incident knee or hip rOA was 20%-30% higher and of developing progressive knee or hip rOA was 35%-83% higher among participants with LLI, but results were only statistically significant for progressive knee rOA (adjusted hazard ratio = 1.83, 95% CI 1.10-3.05). The hazards of progressive chronic knee symptoms and incident and progressive chronic hip symptoms were 13%-59% higher among participants with LLI, but were not statistically significant. CONCLUSION: LLI was associated with progressive knee rOA and was nonsignificantly associated with incident knee or hip rOA and progressive hip rOA, progressive chronic knee symptoms, and incident and progressive chronic hip symptoms. Longer studies may strengthen these associations and help determine whether LLI is a risk factor or marker of these outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».