Effect of glycerol on densification of agricultural biomass
Notice bibliographique
Résumé
Experiments were conducted to verify the effect of adding glycerol for pelleting of selected agricultural crop residues, namely, wheat, barley, oat and canola straw. Single pelleting tests were conducted to study the effect of biomass type, hammer mill screen size, and crude glycerol content (co-product of biodiesel industry) on pellet quality (density and durability), ash content and gross heat of combustion. Four types of biomass were ground at three different hammer mill screen sizes of 6.4, 3.2 and 1.6 mm. Each biomass was mixed with three levels of glycerol of 2.5%, 5.0% and 7.5% by weight. Pellets were made at a pre-set load of 4 400 N (138.9 MPa) using single-pelleting unit attached to an Instron testing machine. Quality of pellets was determined by measuring pellet density, relaxed density, durability (measured by pellet drop test) and specific energy required to make a pellet. The gross heat of combustion and ash content of pellets were also determined and compared. The highest pellet density (988-1 133 kg/m3) and relaxed density (992-1 142 kg/m3) were obtained from biomass ground using a hammer mill screen size of 6.4 mm. A decrease in hammer mill screen size resulted in reduced durability. The highest durability of biomass obtained from hammer mill screen size of 6.4 mm ranged from 97%-100%. Addition of glycerol resulted in lower ash content in majority of pellets. The highest gross heat of combustion was observed in pellets made from wheat straw with 7.5% glycerol content (38.3 MJ/kg). Addition of glycerol resulted in lower pellet densities, lower ash content, no change in durability and higher gross heating values. DOI: 10.3965/j.ijabe.20150801.009 Citation: Emami S, Tabil L G, Adapa P. Effect of glycerol on densification of agricultural biomass. Int J Agric & Biol Eng, 2015; 8(1): 64－73.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».