MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2128625647 · doi:10.1111/ejed.12104

<scp>UNESCO</scp>, the Faure Report, the Delors Report, and the Political Utopia of Lifelong Learning

2015· article· en· W2128625647 sur OpenAlexaff
Maren Elfert

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Education · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Educational Policies and Reforms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLifelong learningUtopiaPoliticsContext (archaeology)SociologyTreasurePedagogyPolitical scienceSocial scienceLawHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two education reports commissioned by the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO), Learning to be, otherwise known as the Faure report (1972) and Learning: The treasure within, otherwise known as the Delors report (1996), have been associated with the establishment of lifelong learning as a global educational paradigm. In this article, which draws on archival research and interviews, I will explore how these two reports have contributed to debates on the purpose of education and learning. In the first half, I will shed light on their origins, the context in which they came about, how they have been received by the education community and by UNESCO member states and how they have been discussed in the scholarly literature. In the second half, I will discuss the key themes of the reports, in particular lifelong learning as the global educational ‘master concept’. In the last section, I will reflect on how the Faure report and the Delors report are still relevant for our debates about learning today. I will argue that the concept of lifelong learning, as put forward by these reports, was a political utopia which is at odds with today's utilitarian view of education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,009
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of EducationMême sujetGlobal Educational Policies and ReformsTravaux en français237 207