Leucine metabolism regulates <scp><i>TRI</i></scp><i>6</i> expression and affects deoxynivalenol production and virulence in <scp><i>F</i></scp><i>usarium graminearum</i>
Notice bibliographique
Résumé
TRI6 is a positive regulator of the trichothecene gene cluster and the production of trichothecene mycotoxins [deoxynivalenol (DON)] and acetylated forms such as 15-Acetyl-DON) in the cereal pathogen Fusarium graminearum. As a global transcriptional regulator, TRI6 expression is modulated by nitrogen-limiting conditions, sources of nitrogen and carbon, pH and light. However, the mechanism by which these diverse environmental factors affect TRI6 expression remains underexplored. In our effort to understand how nutrients affect TRI6 regulation, comparative digital expression profiling was performed with a wild-type F. graminearum and a Δtri6 mutant strain, grown in nutrient-rich conditions. Analysis showed that TRI6 negatively regulates genes of the branched-chain amino acid (BCAA) metabolic pathway. Feeding studies with deletion mutants of MCC, encoding methylcrotonyl-CoA-carboxylase, one of the key enzymes of leucine metabolism, showed that addition of leucine specifically down-regulated TRI6 expression and reduced 15-ADON accumulation. Constitutive expression of TRI6 in the Δmcc mutant strain restored 15-ADON production. A combination of cellophane breach assays and pathogenicity experiments on wheat demonstrated that disrupting the leucine metabolic pathway significantly reduced disease. These findings suggest a complex interaction between one of the primary metabolic pathways with a global regulator of mycotoxin biosynthesis and virulence in F. graminearum.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».