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Enregistrement W2128630650 · doi:10.1109/plasma.2002.1030314

Supersonic plasma jets formed by DC arc and ICP torch: common features and differences

2003· article· en· W2128630650 sur OpenAlexaff
S E Selezneva, V. Sember, Mahmoud Rajabian, Denis Gravelle, Maher I. Boulos

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasma torchSupersonic speedNozzlePlasmaMach numberMechanicsAtmospheric-pressure plasmaPlasma parametersArgonTorchMaterials scienceAtomic physicsChemistryPhysicsThermodynamicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary form only given. Some new techniques using remote thermal plasma for plasma chemistry and plasma processing have been developed. These techniques include plasma spraying, PECVD of diamonds, diamond-like and polymer films. In remote plasma deposition, thermal plasma is formed by means of one of traditional plasma sources. The chamber pressure is reduced with the help of continuous pumping. In that way the flow is accelerated up to the supersonic speed. The plasma expansion is controlled using a specific torch nozzle design. For practical applications it is very important to find the parameters that determine the gas dynamical and physical properties of supersonic plasma flows. With this aim, we analyze the common features and the differences between supersonic jets of plasma formed by direct current arc and induction torch. The plasmas flowing from the DC and ICP torches with slightly sub-atmospheric pressures through the supersonic nozzles (with the outlet Mach numbers 1 and 1.5) into low-pressure (2kPa) chambers are compared. The analysis is performed by means of optical emission spectroscopy combined with the numerical modeling. In our simulations we incorporate user-defined subroutines for two-temperature model into commercially available FLUENT program. The results show that substantial interrelated deviations from thermal, ionization and Boltzmann equilibrium can be found in both jets. We demonstrate that the ratio of the static pressure at the chamber inlet to the chamber pressure together with the Mach number at the nozzle outlet and the rarefaction parameter define the supersonic jet structure, and not the chamber pressure alone. We show that the physical properties of supersonic plasmas depend on the way and place of plasma formation. Namely, it is important to distinguish the configurations where the plasma is firstly formed and then accelerated (as in ICP torch) and the configurations where the plasma is formed and accelerated at the same time (as in DC arc). The obtained results are useful for the optimization of plasma reactors for plasma chemistry and plasma processing applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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