The onboard imagers for the Canadian ACE SCISAT‐1 mission
Notice bibliographique
Résumé
The Atmospheric Chemistry Experiment (ACE) onboard the Canadian Space Agency’s SCISAT‐1 satellite has been in orbit since August of 2003. Its broad objective is to study the problem of stratospheric ozone depletion, particularly in the Arctic. The main instruments are two spectrometers, one an infrared Fourier Transform Spectrometer and the other a dual optical spectrophotometer sensitive in the UV and visible. Also included are two filtered imagers used to measure altitude profiles of atmospheric extinction and detect thin clouds. The nominal center wavelengths of the filters are 525 nm for the visible (VIS) imager and 1020 nm for the near‐infrared (NIR) imager. With the decommissioning of other satellite instruments used to monitor global aerosols [i.e., Stratospheric Aerosol and Gas Experiment II (SAGE II), SAGE III, Polar Ozone and Aerosol Measurement (POAM) III, Halogen Occultation Experiment (HALOE)], the imagers provide much needed continuity in this data record. The data product from the imagers is still, however, in a preliminary state. Funding restrictions in the prelaunch period were responsible for an incomplete characterization of the imagers’ optics and electronics and prevented corrections being made for the problems found during testing. Postlaunch data analysis to correct for image artifacts is ongoing. A comparison with coincidental measurements from SAGE II shows that systematic errors from the preliminary analysis are within 5 and 20% for the VIS and NIR imagers, respectively, for uninverted profiles of optical depth. Despite the preliminary nature of the imager results, a paper describing the imagers and the initial operational data processing code is timely because the data are already being used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».