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Enregistrement W2128639106 · doi:10.1029/2012gl051871

Stochastic and scaling climate sensitivities: Solar, volcanic and orbital forcings

2012· article· en· W2128639106 sur OpenAlexaff
S. Lovejoy, Daniel Schertzer

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimatologyScalingVolcanoClimate changeEnvironmental scienceSensitivity (control systems)Forcing (mathematics)Range (aeronautics)Climate modelGCM transcription factorsClimate sensitivityStatistical physicsMeteorologyAtmospheric sciencesGeologyMathematicsGeneral Circulation ModelPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate sensitivity (λ) is usually defined as a deterministic quantity relating climate forcings and responses. While this may be appropriate for evaluating the outputs of (deterministic) GCM's it is problematic for estimating sensitivities from empirical data. We introduce a stochastic definition where it is only a statistical link between the forcing and response, an upper bound on the deterministic sensitivities. Over the range ≈30 yrs to 100 kyrs we estimate this λusing temperature data from instruments, reanalyses, multiproxies and paleo spources; the forcings include several solar, volcanic and orbital series. With the exception of the latter ‐ we find thatλ is roughly a scaling function of resolution Δt: λ ≈ with exponent 0 ≈ < Hλ ≈ < 0.7. Since most have Hλ > 0, the implied feedbacks must generally increase with scale and this may be difficult to achieve with existing GCM's.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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