Weight loss and proteinuria: systematic review of clinical trials and comparative cohorts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity is a risk factor for the progression of chronic kidney disease (CKD). The impact of weight loss on proteinuria and renal function is less clear. We aimed to determine the effect of intentional weight loss on proteinuria and kidney function. METHODS: Three bibliographic databases including Medline, Cochrane and SCUPOS as well as reference list of articles were searched. We included randomized and non-randomized controlled trials as well as single-arm trials published in English through May 2009 which examined urinary protein among obese or overweight adults before and after weight loss interventions including dietary restriction, exercise, anti-obesity medications and bariatric surgery. Study characteristics and methodological quality of trials were assessed. RESULTS: Five hundred twenty-two subjects from five controlled and eight uncontrolled trials were included. Weight loss interventions were associated with decreased proteinuria and microalbuminuria by 1.7 g [95% confidence interval (95% CI), 0.7 to 2.6 g] and 14 mg (95% CI, 11 to 17 mg), respectively (P < 0.05). Meta-regression showed that, independent of decline in mean arterial pressure, each 1 kg weight loss was associated with 110 mg (95% CI, 60 to 160 mg, P < 0.001) decrease in proteinuria and 1.1 mg (95% CI, 0.5 to 2.4 mg, P = 0.011) decrease in microalbuminuria, respectively. The decrease was observed across different designs and methods of weight loss. Only bariatric surgery resulted in a significant decrease in creatinine clearance. CONCLUSIONS: Weight loss is associated with decreased proteinuria and microalbuminuria. There were no data evaluating the durability of this decrease or the effect of weight loss on CKD progression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».