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Enregistrement W2128646111 · doi:10.1093/intqhc/mzi072

A performance assessment framework for hospitals: the WHO regional office for Europe PATH project

2005· article· en· W2128646111 sur OpenAlexafffund
Jérémy Veillard, François Champagne, Niek Klazinga, Vahé A. Kazandjian, Onyebuchi A. Arah, Ann-Lise Guisset

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Quality in Health Care · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversiteit van AmsterdamUniversity of TorontoInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleWorld Health Organization
Mots-clésPerformance indicatorQuality managementIdentification (biology)Performance managementDashboardProcess managementQuality (philosophy)Performance improvementOperations managementComputer scienceMedicineBusinessEngineeringManagement systemMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The World Health Organization (WHO) Regional Office for Europe launched in 2003 a project aiming to develop and disseminate a flexible and comprehensive tool for the assessment of hospital performance and referred to as the performance assessment tool for quality improvement in hospitals (PATH). This project aims at supporting hospitals in assessing their performance, questioning their own results, and translating them into actions for improvement, by providing hospitals with tools for performance assessment and by enabling collegial support and networking among participating hospitals. METHODS: PATH was developed through a series of four workshops gathering experts representing most valuable experiences on hospital performance assessment worldwide. An extensive review of the literature on hospital performance projects was carried out, more than 100 performance indicators were scrutinized, and a survey was carried out in 20 European countries. RESULTS: Six dimensions were identified for assessing hospital performance: clinical effectiveness, safety, patient centredness, production efficiency, staff orientation and responsive governance. The following outcomes were achieved: (i) definition of the concepts and identification of key dimensions of hospital performance; (ii) design of the architecture of PATH to enhance evidence-based management and quality improvement through performance assessment; (iii) selection of a core and a tailored set of performance indicators with detailed operational definitions; (iv) identification of trade-offs between indicators; (v) elaboration of descriptive sheets for each indicator to support hospitals in interpreting their results; (vi) design of a balanced dashboard; and (vii) strategies for implementation of the PATH framework. CONCLUSION: PATH is currently being pilot implemented in eight countries to refine its framework before further expansion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,105
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1050,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0100,014
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0040,012
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,568
Écart entre enseignants0,423 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations304
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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