The Relationship Between Hip Flexion/Extension and the Sagittal Curves of the Spine
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to develop a finite element model (FEM) in order to study the relationship between hip flexion/extension and the sagittal curves of the spine. A previously developed FEM of the spine, rib cage and pelvis personalized to the 3D reconstructed geometry of a patient using biplanar radiographs was adapted to include the lower limbs including muscles. Simulations were performed to determine: the relationship between hip flexion / extension and lumbar lordosis / thoracic kyphosis, the mechanism of transfer between hip flexion / extension and pelvic rotation, and the influence that knee bending, muscle stiffness, and muscle mass have on the degree to which sagittal spinal curves are modified due to lower limb positioning. Preliminary results showed that the model was able to accurately reproduce published results for the modulation of lumbar lordosis due to hip flexion; which proved to linearly decrease 68% at 90 degrees of flexion. Additional simulations showed that the hamstrings and gluteal muscles were responsible for the transmission of hip flexion to pelvic rotation with the legs straight and flexed respectively, and the important influence of knee bending on lordosis modulation during lower limb positioning. The knowledge gained through this study is intended to be used to improve operative patient positioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».