MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2128652691 · doi:10.3906/sag-1112-43

Better marital adjustment is associated with lower disease activity in early inflammatory arthritis

2012· article· en· W2128652691 sur OpenAlexaff
Sally Mustafa, Karl Looper, Margaret Purden, Phyllis Zelkowitz, Murray Baron

Notice bibliographique

RevueTURKISH JOURNAL OF MEDICAL SCIENCES · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Support in Illness
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpouseDiseasePsychological interventionArthritisInternal medicineMarital statusMultivariate analysisC-reactive proteinPhysical therapyInflammatory arthritisPsychiatryInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to examine the association between marital adjustment and disease outcomes in patients with early inflammatory arthritis. Materials and methods: Patients with average disease duration of 7.66 ± 3.79 months were recruited from a larger early inflammatory arthritis registry, which recorded sociodemographic data and disease characteristics. The acute phase reactant C-reactive protein (CRP) levels were measured and disease activity was estimated using the Disease Activity Score in 28 joints (DAS28). Patient and spouse perceived marital adjustment was assessed by the Dyadic Adjustment Scale (DAS). Results: The study sample consisted of 73 patients living with their spouses. The mean age of the study participants was 54.30 ± 12.09 years and 64.4% were female. Patient-perceived marital adjustment (DAS-Patient) was negatively correlated to CRP (P = 0.007) and DAS28 (P = 0.002). On multivariate analysis, DAS-Patient contributed to the dependent variable DAS28 after controlling for CRP. Conclusion: The current study indicates that better marital adjustment is associated with lower disease activity. The possible reciprocal relationship between marital adjustment and illness highlights the relevance for clinicians to include both patients and their spouses in interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTURKISH JOURNAL OF MEDICAL SCIENCESMême sujetFamily Support in IllnessTravaux en français237 207