Better marital adjustment is associated with lower disease activity in early inflammatory arthritis
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine the association between marital adjustment and disease outcomes in patients with early inflammatory arthritis. Materials and methods: Patients with average disease duration of 7.66 ± 3.79 months were recruited from a larger early inflammatory arthritis registry, which recorded sociodemographic data and disease characteristics. The acute phase reactant C-reactive protein (CRP) levels were measured and disease activity was estimated using the Disease Activity Score in 28 joints (DAS28). Patient and spouse perceived marital adjustment was assessed by the Dyadic Adjustment Scale (DAS). Results: The study sample consisted of 73 patients living with their spouses. The mean age of the study participants was 54.30 ± 12.09 years and 64.4% were female. Patient-perceived marital adjustment (DAS-Patient) was negatively correlated to CRP (P = 0.007) and DAS28 (P = 0.002). On multivariate analysis, DAS-Patient contributed to the dependent variable DAS28 after controlling for CRP. Conclusion: The current study indicates that better marital adjustment is associated with lower disease activity. The possible reciprocal relationship between marital adjustment and illness highlights the relevance for clinicians to include both patients and their spouses in interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».