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Enregistrement W2128661062 · doi:10.1504/ijtm.2000.002877

Innovative activity in Canadian food processing establishments: the importance of engineering practices

2000· article· en· W2128661062 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Management · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFirm Innovation and Growth
Établissements canadiensStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetition (biology)Product (mathematics)MarketingFood industryBusinessIndustrial organizationFood processingProduct innovationProcess (computing)Production (economics)Economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the factors contributing to innovative activity in the Canadian food-processing sector. Several factors relating to innovation are considered. Firstly, it focuses not only on the importance of research and development activity but also on advanced business practices used by production and engineering departments. Secondly, it examines the extent to which a larger firm size and less competition serve to stimulate competition - the so-called Schumpeterian hypothesis. Thirdly, the effect of the nationality of a firm on innovation is also investigated. Fourthly, industry effects are examined. The paper finds that business practices are significantly related to the probability that a firm is innovative. This is also the case for R&D. Size effects are significant, particularly for process innovations. Elsewhere, their effect is greatly diminished once business practices are included. Foreign ownership is significant only for process-only innovations. Competition matters, more so for product than for process innovations. Establishments in the "other" food products industry tend to lead the industry average when it comes to innovation, whereas fish product plants tend to lag behind the industry average.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle