Long-Term Maintenance of Inhibition Training Effects in Older Adults: 1- and 3-Year Follow-Up
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study is to examine the long-term maintenance of training benefits in inhibition, as measured with the Stroop task, in older adults over 1- and 3-year periods. METHODS: Participants from an original 6-session Stroop training study (Wilkinson & Yang, 2012 [Wilkinson, A. J., & Yang, L. (2012). Plasticity of inhibition in older adults: Retest practice and transfer effects. Psychology and Aging, 27, 606-615. doi:10.1037/a0025926]) were invited to come back to the lab to complete a single session of the Stroop task at 2 different time points. Thirty-three older adults returned for the 1-year follow-up session, and 26 of them returned for the 3-year follow-up session. RESULTS: The results revealed maintenance of the training-induced inhibition gains at both follow-up sessions. Furthermore, performance at the 2 follow-up sessions was better (i.e., reduced Stroop ratio interference score) than baseline level. DISCUSSION: The findings demonstrate the durability of inhibition training gains in older adults for up to a 3-year period. These results further extend the literature on long-term maintenance of cognitive training benefits in older adults by examining the durability of training effects in inhibition, an important executive function, and by covering a substantial maintenance period (i.e., up to 3 years).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».