RGS4 Regulates Parasympathetic Signaling and Heart Rate Control in the Sinoatrial Node
Notice bibliographique
Résumé
Heart rate is controlled by the opposing activities of sympathetic and parasympathetic inputs to pacemaker myocytes in the sinoatrial node (SAN). Parasympathetic activity on nodal myocytes is mediated by acetylcholine-dependent stimulation of M(2) muscarinic receptors and activation of Galpha(i/o) signaling. Although regulators of G protein signaling (RGS) proteins are potent inhibitors of Galpha(i/o) signaling in many tissues, the RGS protein(s) that regulate parasympathetic tone in the SAN are unknown. Our results demonstrate that RGS4 mRNA levels are higher in the SAN compared to right atrium. Conscious freely moving RGS4-null mice showed increased bradycardic responses to parasympathetic agonists compared to wild-type animals. Moreover, anesthetized RGS4-null mice had lower baseline heart rates and greater heart rate increases following atropine administration. Retrograde-perfused hearts from RGS4-null mice showed enhanced negative chronotropic responses to carbachol, whereas SAN myocytes showed greater sensitivity to carbachol-mediated reduction in the action potential firing rate. Finally, RGS4-null SAN cells showed decreased levels of G protein-coupled inward rectifying potassium (GIRK) channel desensitization and altered modulation of acetylcholine-sensitive potassium current (I(KACh)) kinetics following carbachol stimulation. Taken together, our studies establish that RGS4 plays an important role in regulating sinus rhythm by inhibiting parasympathetic signaling and I(KACh) activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».