Naturally Saline Boreal Communities as Models for Reclamation of Saline Oil Sand Tailings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reclaimed landscapes after oil sands mining have saline soils; yet, they are required to have similar biodiversity and productivity as the predisturbance nonsaline landscape. Given that many species in the boreal forest are not tolerant of salinity, we studied the effects of soil salinity on plant communities in natural saline landscapes to understand potential plant responses during the reclamation process. Vegetation–soil relationships were measured along transects from flooded wetlands to upland forest vegetation in strongly saline, slightly saline, nonsaline, and reclaimed boreal landscapes. In strongly saline landscapes, surface soil salinity was high (>10 dS/m) in flooded, wet‐meadow, and dry‐meadow vegetation zones as compared to slightly saline (<5 dS/m) and nonsaline (<2 dS/m) landscapes. Plant communities in these vegetation zones were quite different from nonsaline boreal landscapes and were dominated by halophytes common to saline habitats of the Great Plains. In the shrub and forest vegetation zones, surface soil salinity was similar between saline and nonsaline landscapes, resulting in similar plant communities. In strongly saline landscapes, soils remained saline at depth through the shrub and forest vegetation zones (>10 dS/m), suggesting that forest vegetation can establish over saline soils as long as the salts are below the rooting zone. The reclaimed landscape was intermediate between slightly saline and nonsaline landscapes in terms of soil salinity but more similar to nonsaline habitats with respect to species composition. Results from this study suggest it may be unrealistic to expect that plant communities similar to those found on the predisturbance landscape can be established on all reclaimed landscapes after oil sands mining.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».