Trends in provision of photodynamic therapy and clinician attitudes: a tracker survey of a new health technology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There has been debate about the cost-effectiveness of photodynamic therapy (PDT), a treatment for neovascular age-related macular degeneration. We have been monitoring trends for the provision of PDT in the UK National Health Service. The fourth annual 'tracker' survey took place as definitive National Institute for Clinical Excellence (NICE) guidance was issued. We assessed trends in PDT provision up to the point of release of the NICE guidance and identified likely sources of pressure on ophthalmologists to provide PDT. METHODS: National postal questionnaire survey of clinicians with potential responsibility for PDT provision. The survey explored reported local provision, beliefs about the effectiveness of PDT and what sources of opinion might influence attitudes towards providing PDT. RESULTS: The response rate was 73% (111/150). Almost half of the surveyed ophthalmology units routinely provided PDT, as part of a trend of steady growth in provision. The proportion of respondents who believed that further proof of effectiveness was required has also declined despite the absence of any new substantial evidence. Attitudes towards providing PDT were positive, on average, and were more strongly associated with perceived social pressure from local colleagues than from other sources. Local colleagues were seen as being most approving of PDT. CONCLUSION: Those responsible for implementing the NICE guidance need to address ophthalmologists' beliefs about the evidence of effectiveness for PDT and draw upon supportive local individuals or networks to enhance the credibility of the guidance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».