Increased Risk of HIV Acquisition among Kenyan Men with Human Papillomavirus Infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few data on the effect of human papillomavirus (HPV) infection on human immunodeficiency virus (HIV) acquisition are available. METHODS: HIV-seronegative, sexually active, 18-24-year-old Kenyan men participating in a randomized trial of male circumcision provided exfoliated penile cells from 2 anatomical sites (glans/coronal sulcus and shaft) at baseline. The GP5+/6+ polymerase chain reaction assay ascertained a wide range of HPV DNA types at the baseline visit. The risk of HIV infection was estimated using Kaplan-Meier methods and hazard ratios from proportional hazards models. RESULTS: Of 2168 uncircumcised men with baseline HPV data, 1089 (50%) were positive for HPV DNA. The cumulative incidence of HIV infection by 42 months was 5.8% (95% confidence interval [CI], 3.6%-7.9%) among men with HPV-positive glans/coronal sulcus specimens, versus 3.7% [95% CI, 1.8%-5.6%] among men with HPV-negative glans/coronal sulcus specimens (P = .01). Controlling for subsequent circumcision status, baseline herpes simplex virus type 2 serostatus, and sexual and sociodemographic risk factors, the hazard ratio for HIV infection among men with HPV-positive glans/coronal sulcus specimens was 1.8 (95% CI, 1.1-2.9), compared with men with HPV-negative glans/coronal sulcus specimens. CONCLUSION: The results suggest an independent increased risk of HIV seroconversion among HPV-positive men. If this finding is confirmed in other studies, HPV prevention could be another tool for HIV prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».