Do respiratory symptoms predict job choices in teenagers?
Notice bibliographique
Résumé
Existing guidelines advise adolescents with asthma and allergies against high-risk occupations. The aim of the current authors' analyses was to investigate the resulting self-selection in a prospective cohort study. The participants of Phase II of the International Study of Asthma and Allergies in Childhood in Germany (aged 9-11 yrs at baseline) were re-contacted after 7 yrs (response rate was 77%) and were asked to complete a questionnaire, which included items on atopic diseases. The subjects were also asked about the type of job they would like to have in the future (preferred job choice). Exposure to agents with potential asthma risk was evaluated using a job exposure matrix. The analyses were restricted to those in school-based vocational training programmes without occupational exposures. A total of 33% of subjects chose jobs with high asthma risk, 23% selected low asthma risk jobs and the remaining adolescents indicated jobs without known asthma risk (reference category). There were no statistically significant associations between asthma, allergic rhinitis or atopic dermatitis and selecting jobs with asthma risk. Participants with allergic rhinitis tended to select high risk jobs less frequently. In conclusion, self-selection into low risk jobs seems to play a minor role in teenagers with asthma or allergies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».