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Enregistrement W2128680561 · doi:10.1186/1475-9276-11-59

Closing the health equity gap: evidence-based strategies for primary health care organizations

2012· article· en· W2128680561 sur OpenAlexafffundabout
Annette J. Browne, Colleen Varcoe, Sabrina T. Wong, Victoria Smye, Josée G. Lavoie, Doreen Littlejohn, David Tu, Olive Godwin, Murry Krause, Koushambhi Basu Khan, Alycia Fridkin, Patricia Rodney, John O’Neil, S Lennox

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityPositive Living NorthUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of British ColumbiaVancouver Native Health SocietyUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOperationalizationEquity (law)DisadvantagedHealth services researchHealth careHealth equityHealth policyNursingPublic healthPublic relationsMedicineEconomic growthPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: International evidence shows that enhancement of primary health care (PHC) services for disadvantaged populations is essential to reducing health and health care inequities. However, little is known about how to enhance equity at the organizational level within the PHC sector. Drawing on research conducted at two PHC Centres in Canada whose explicit mandates are to provide services to marginalized populations, the purpose of this paper is to discuss (a) the key dimensions of equity-oriented services to guide PHC organizations, and (b) strategies for operationalizing equity-oriented PHC services, particularly for marginalized populations. METHODS: The PHC Centres are located in two cities within urban neighborhoods recognized as among the poorest in Canada. Using a mixed methods ethnographic design, data were collected through intensive immersion in the Centres, and included: (a) in-depth interviews with a total of 114 participants (73 patients; 41 staff), (b) over 900 hours of participant observation, and (c) an analysis of key organizational documents, which shed light on the policy and funding environments. RESULTS: Through our analysis, we identified four key dimensions of equity-oriented PHC services: inequity-responsive care; trauma- and violence-informed care; contextually-tailored care; and culturally-competent care. The operationalization of these key dimensions are identified as 10 strategies that intersect to optimize the effectiveness of PHC services, particularly through improvements in the quality of care, an improved 'fit' between people's needs and services, enhanced trust and engagement by patients, and a shift from crisis-oriented care to continuity of care. Using illustrative examples from the data, these strategies are discussed to illuminate their relevance at three inter-related levels: organizational, clinical programming, and patient-provider interactions. CONCLUSIONS: These evidence- and theoretically-informed key dimensions and strategies provide direction for PHC organizations aiming to redress the increasing levels of health and health care inequities across population groups. The findings provide a framework for conceptualizing and operationalizing the essential elements of equity-oriented PHC services when working with marginalized populations, and will have broad application to a wide range of settings, contexts and jurisdictions. Future research is needed to link these strategies to quantifiable process and outcome measures, and to test their impact in diverse PHC settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,320
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,402
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3200,402
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0160,011
Études des sciences et des technologies0,0080,016
Communication savante0,0290,033
Science ouverte0,0100,036
Intégrité de la recherche0,0210,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,311
Tête enseignante GPT0,591
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations307
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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