A multicenter pilot study of subcallosal cingulate area deep brain stimulation for treatment-resistant depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: Deep brain stimulation (DBS) has been recently investigated as a treatment for major depression. One of the proposed targets for this application is the subcallosal cingulate gyrus (SCG). To date, promising results after SCG DBS have been reported by a single center. In the present study the authors investigated whether these findings may be replicated at different institutions. They conducted a 3-center prospective open-label trial of SCG DBS for 12 months in patients with treatment-resistant depression. METHODS: Twenty-one patients underwent implantation of bilateral SCG electrodes. The authors examined the reduction in Hamilton Rating Scale for Depression (HRSD-17) score from baseline (RESP50). RESULTS: Patients treated with SCG DBS had an RESP50 of 57% at 1 month, 48% at 6 months, and 29% at 12 months. The response rate after 12 months of DBS, however, increased to 62% when defined as a reduction in the baseline HRSD-17 of 40% or more. Reductions in depressive symptomatology were associated with amelioration in disease severity in patients who responded to surgery. CONCLUSIONS: Overall, findings from this study corroborate the results of previous reports showing that outcome of SCG DBS may be replicated across centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».