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Enregistrement W2128683999 · doi:10.1002/mus.20000

Ste20‐like kinase SLK displays myofiber type specificity and is involved in C2C12 myoblast differentiation

2004· article· en· W2128683999 sur OpenAlexaff
Christopher J. Storbeck, Kate Daniel, John A. Lunde, Anthony Scimè, Atsushi Asakura, Bernard J. Jasmin, Robert G. Korneluk, Luc A. Sabourin

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésC2C12MyocyteMYF5Cell biologyMyogenesisCellular differentiationBiologyMyoDGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cell growth and terminal differentiation are controlled by complex signaling cascades that regulate the expression of specific subsets of genes implicated in cell fate and morphogenic processes. We have recently cloned and characterized a novel Ste20-like kinase termed SLK that is associated with adhesion structures during cell adhesion and spreading. However, the specific function of SLK is poorly understood. To gain further insight into the role of SLK, we have characterized its activity, expression, and distribution in skeletal muscle and during the in vitro differentiation of C2C12 myoblasts. Although SLK is expressed ubiquitously in adult tissues, our results show that it is predominantly expressed in muscle masses during development. Furthermore, SLK activity is upregulated during the differentiation of C2C12 myoblasts. In addition, we have found that SLK localizes presynaptically at neuromuscular junctions and that it is preferentially expressed in types I and IIA myofibers at major myofibrillar striations. Supporting a role in myoblast function and differentiation, SLK expression is induced in Myf5- and Pax7-positive activated satellite cells during regeneration and expression of dominant negative SLK in C2C12 cultures impairs myoblast fusion, suggesting a role for SLK in muscle cell differentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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