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Enregistrement W2128687639 · doi:10.13031/2013.22075

Effect of storage conditions on deterioration of rye and canola

2006· article· en· W2128687639 sur OpenAlexaboutno aff
G. Sathya, Digvir S. Jayas, N. D. G. White

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaMoistureGerminationWater contentAgronomySecaleHorticultureEnvironmental scienceAnimal scienceChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada produces about 0.32 million tonnes of rye and 6.9 million tonnes of canola annually. Moisture content and storage temperature are the two major factors that influence the deterioration of grain during storage. The objective of this work was to determine the safe storage period of canola and rye at various moisture and temperature conditions. Canola and rye with different initial moisture contents (10, 12.5, 15, and 17.5% (wb) for rye and 7.5, 10, 12.5 and 15% (wb) for canola) were stored at four different temperatures (10, 20, 30 and 40oC) for 16 weeks. Germination, moisture content and appearance of visible mould were measured every week and invisible moulds were identified once every four weeks. Moisture content, temperature and storage period had significant effects on germination rate (a=0.05). Germination rate of the 17.5% moisture content rye samples and 15% moisture content canola samples reached 0% during fifth and fourth week, respectively. But it remained above 80% for the samples stored at low moisture and low temperature even during the 16th week. Moisture content of the samples stored at 10oC did not change significantly. But that of the samples stored at 30oC reached 5-7% (canola) and 10-13% (rye) during the 16th week and at 40oC, it decreased to 2-4% (canola) and 5-6% (rye) during the last week of storage. High moisture samples lost moisture with increased storage temperature and time. The visible mould started appearing during the first week of storage in the high moisture samples stored at 40oC. Appearance of visible mould increased with increasing moisture content and storage temperature. Aspergillus and Penicillium species occurred predominantly in both the grains. Safe storage period decreased with increasing temperature and moisture content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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