Claudin-6, -10d, and -10e contribute to seawater acclimation in the euryhaline puffer fish<i>Tetraodon nigroviridis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Expression profiles of claudin-6, -10d and -10e in the euryhaline teleost fish Tetraodon nigroviridis revealed claudin-6 in brain, eye, gill and skin tissue, while claudin-10d and -10e were found in brain, gill and skin only. In fishes, the gill and skin are important tissue barriers that interface directly with surrounding water, but these organs generally function differently in osmoregulation. Therefore, roles for gill and skin claudin-6, -10d and -10e in the osmoregulatory strategies of T. nigroviridis were investigated. In the gill epithelium, claudin-6, -10d and -10e co-localized with Na(+)-K(+)-ATPase immunoreactive (NKA-ir) ionocytes, and differences in sub-cellular localization could be observed in hypoosmotic (freshwater, FW) versus hyperosmotic (seawater, SW) environments. Claudin-10d and -10e abundance increased in the gills of fish acclimated to SW versus FW, while claudin-6 abundance decreased in the gills of fish acclimated to SW. Taken together with our knowledge of claudin-6 and -10 function in other vertebrates, data support the idea that in SW-acclimated T. nigroviridis, these claudins are abundant in gill ionocytes, where they contribute to the formation of a Na(+) shunt and 'leaky' epithelium, both of which are characteristic of salt-secreting SW fish gills. Skin claudin-10d and -10e abundance also increased in fish acclimated to SW versus those in FW, but so did claudin-6. In skin, claudin-6 was found to co-localize with NKA-ir cells, but claudin-10d and -10e did not. This study provides direct evidence that the gill epithelium contains salinity-responsive tight junction proteins that are abundant primarily in ionocytes. These same proteins also appear to play a role in the osmoregulatory physiology of the epidermis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».