Stage, treatment and outcomes for patients with breast cancer in British Columbia in 2002: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are very few long-term Canadian data on breast cancer outcomes by stage. We described the stage, treatment and outcomes of breast cancer at a population level for patients in British Columbia. METHODS: This population-based cohort study included almost all patients with incident breast cancer registered in 2002 (about 97.6% registry case completeness). For these patients, information on stage, primary local surgery, radiotherapy, chemotherapy, hormone therapy and survival outcome (based on registry date and cause-of-death data) were available. We calculated Kaplan-Meier curves for breast cancer-specific survival and overall survival by stage and analyzed prognostic and treatment factors with a multivariable Cox model. RESULTS: The 2927 incident cases of breast cancer identified in 2002 had the following distribution by stage: stage 0 (in situ), 424 (14%); stage I, 1118 (38%); stage II, 938 (32%); stage III, 233 (8%); stage IV, 123 (4%); unknown, 91 (3%). The distribution of patients' ages was < 40 years, 127 (4%); 40-49, 538 (18%); 50-59, 719 (25%); 60-69, 660 (23%); 70-79, 583 (20%); ≥ 80, 300 (10%). Within the first year after diagnosis, radiotherapy was provided to 1649 patients (56%), chemotherapy to 928 (32%) and hormone therapy to 1664 (57%). Ten-year breast cancer-specific survival rates by stage were > 99% for stage 0, 95% for stage I, 81% for stage II, 55% for stage III and 4% for stage IV. Ten-year overall survival rates were 89% for stage 0, 81% for stage I, 68% for stage II, 43% for stage III and 2% for stage IV. INTERPRETATION: This analysis provides a Canadian benchmark for treatment rates and 10-year outcomes by stage for all incident cases of breast cancer in a single province. Outcomes in British Columbia compared well with published rates for the United States and Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».