Effect of Biofertilizer Addition on Nitrous Oxide Emission
Notice bibliographique
Résumé
Application of nitrogen fixing biofertilizer, such as Azotobacter, has a potential for reducing nitrous oxide(N2O) emission. The aim of this study was to examine the effect of nitrogen fixing biofertilizer addition to common practices of urea and fresh cattle manure usages for maize (Zea mays L.) growing on N2O emission. The field experiment was conducted at GunungKidul, Yogyakarta, Indonesia. The treatments were addition of fresh cattle manure (M), fresh cattle manure added with nitrogen fixing biofertilizer (MB), urea (U), urea added with nitrogen fixing biofertilizer (UB), and control (no N fertilizer added). Nitrogen contents of the added urea and fresh cattle manure were adjusted to be equal. Urea and fresh cattle manure were given three times throughout the experiment period, i.e. 12, 30, and 48 days after planting (DAP). Urea was given at a rate of 44, 29, and 15 kg.ha-1, respectively while fresh cattle manure was given at a rate of 6000, 4000, and 2000 kg.ha-1, respectively. The emitted N2O was collected using a closed-chamber method at 24, 42, 60, and 72 DAP and were determined using Gas Chromatograph. Soil properties including available N (NH4+-N and NO3–-N) and organic C contents were also analyzed. On the harvesting time, the harvest index and the grain yield were determined. Biofertilizer addition influence decomposition process of cattle manure and urea that led to mineralization and nitrification of residual organic matterand hence to cause soil NH4+N in the order concentration of M treatment > MB > U > UB>C, and soil NO3–-N of MB treatment > M > U > UB>C. Reduction of NO3–N was resulted in the highest N2O emission of M >U>MB>UB>C(P < 0.01). The grain yield, and harvest index of maize wereresulted in the order value of MB> UB > U > M>C treatments.Available mineral N and soil organic C contents strongly affected N2O emission (P < 0.01).The results suggested that biofertilizer addition to common agricultural practices reduce N2O emission and simultaneusly increased grain yield, and harvest index of maize.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».