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Enregistrement W2128697298 · doi:10.3390/ijms12031991

Effect of Ligusticum wallichii Aqueous Extract on Oxidative Injury and Immunity Activity in Myocardial Ischemic Reperfusion Rats

2011· article· en· W2128697298 sur OpenAlexaff
Ma Jiangwei

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacological Effects of Natural Compounds
Établissements canadiensJuvenile Diabetes Research Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyocardial Reperfusion InjuryPharmacologyTraditional medicineImmunityReperfusion injuryAqueous extractOxidative phosphorylationOxidative stressIschemic reperfusion injuryMedicineChemistryIschemiaCardiologyImmune systemImmunologyInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the efficacy of Ligusticum wallichi aqueous extract (LWE) for myocardial protection against ischemia-reperfusion injury. Rats were fed for five weeks with either a control diet (sham and ischemia reperfusion (IR) model control groups) or a diet mixed with 0.2%, 0.4% or 0.6% Ligusticum wallichi extract. At the end of the five week period, hearts were excised and subjected to global ischemia for 30 min followed by reperfusion for 2 h. The hearts were compared for indices of oxidative stress and immunity activities. Administration of Ligusticum wallichi extract significantly decreased serum TNF-α, IL-6, IL-8, NO, MIP-1α, CRP and myocardium MDA levels, and serum CK, LDH and AST activities, and increased myocardium Na(+)-K(+)-ATPase, Ca(2+)-Mg(2+)-ATPase, NOS, SOD, CAT, GSH-Px and TAOC activities. The results indicate that Ligusticum wallichii extract treatment can enhance myocardial antioxidant status and improve the immunity profile in ischemic-reperfusion rats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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