An Ecological Multidisciplinary Approach to Protecting Society, Human Health, and the Environment at Nuclear Facilities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As the United States and other countries move toward a greater reliance on nuclear energy, it becomes increasingly important to characterize the environment around such facilities to protect society, human health, and the environment. This article presents an ecological, multidisciplinary approach to gathering the information needed to establish baselines, site new nuclear facilities, protect existing nuclear facilities and nuclear wastes, improve the basis for emergency planning, devise suitable monitoring schemes to ensure continued protection, provide data to track local and regional response changes, and provide for mitigation, remediation, and decommissioning planning. We suggest that there are five categories of information or data needs: (1) geophysical, sources, fate and transport; (2) biological systems; (3) human health; (4) stakeholder and environmental justice; and (5) societal, economic, and political. All of these categories are influenced by temporal and spatial patterns, vulnerabilities, and global changes. These informational needs are more expansive than the traditional site characterization but encompass a suite of physical, biological, and societal needs to protect all aspects of human health and the environment, not just physical health. We suggest that technical teams be established for each of the major informational categories, with appropriate representation among teams and with a broad involvement of a range of governmental personnel, natural and social scientists, Native Americans, environmental justice communities, and other stakeholders. Although designed for nuclear facilities, the templates and information teams can be adapted for other hazardous facilities. © 2013 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,019 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».