Levels of evidence: a comparison between top medical journals and general pediatric journals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the large number of publications in all fields of practice, it is essential that clinicians focus on the resources that provide the highest level of evidence (LOE). We sought to determine the LOE that exists in the field of pediatrics, present in the general pediatric as well as high impact clinical literature. METHODS: Clinical pediatric literature, published between April 2011 and March 2012 inclusive in high-impact clinical journals (HICJ) (New England Journal of Medicine, Journal of the American Medical Association, & The Lancet) and the highest-impact general pediatric journals (GPJ) (Pediatrics, Journal of Pediatrics, & Archives of Pediatrics & Adolescent Medicine), was assessed. In addition to the LOE, articles were evaluated on criteria including subspecialty within pediatrics, number of authors, number of centers, and other parameters. Eligible level I randomized control trials were appraised using the Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT) guidelines. RESULTS: Of 6511 articles screened, 804 met inclusion criteria (68 in HICJ and 736 in GPJ). On average, LOE in pediatrics-focused articles within The Lancet were significantly higher than all GPJ (p < 0.05). Average CONSORT scores were significantly higher in HICJ vs. GPJ (15.2 vs. 13.6, respectively, p < 0.001). CONCLUSIONS: LOE and quality of randomized control trials within the pediatric field is highest within HICJ, however, only represent a small proportion of data published. Following CONSORT criteria, and promoting studies of high LOE may allow authors and readers to turn to journals and articles of greater clinical impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | MétarechercheBibliométrie Domaine: Évaluation · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Évaluation · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,222 | 0,231 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».