Modeling Single-Screw Extrusion Processing Parameters and Resulting Extrudate Properties of DDGS-Based Nile Tilapia (Oreochromis niloticus) Feeds
Notice bibliographique
Résumé
A single-screw laboratory extruder was used to conduct an L18 (22 ´ 36) Taguchi fractional factorial study of aquafeed processing. The ingredients were based on a formulation for nutritionally-balanced Nile tilapia diets containing distillers dried grains with solubles (DDGS) and soybean meal as the main protein sources, in addition to constant amounts of corn flour, whey, and fishmeal. The effects of three levels of DDGS (20, 30 and 40%), soybean meal (30, 40 and 50%), ingredient moisture content (20, 30 and 40% db), screw speed (100, 150 and 200 rpm), die dimension (L/D ratios of 5, 9 and 13), barrel temperature (80-100-100°C, 80-120-120°C and 80-140-140°C) and two levels of screw configuration (compression ratios of 2:1 and 3:1) on extrudate physical properties (moisture content, water activity, bulk density, unit density, expansion ratio, pellet durability index, water absorption and solubility indices, water stability, color) and extruder processing parameters (resulting temperatures, die pressure, extruder torque, mass flow rate, apparent viscosity, and specific mechanical energy) were determined. Data from raw materials, processing conditions, and extrudate properties were used to develop surface response curves and equations. However, predominantly low R2 values (< 0.5) only permitted linear relationships between some independent parameters and response variables. Regarding main effects, die pressure significantly decreased with higher DDGS levels, moisture content, temperature, lower die L/D, and higher screw compression. Expansion ratio decreased significantly with higher moisture content and lower die L/D. Significant differences in color were caused by changes in DDGS levels and moisture content. In summary, DDGS, moisture content, die dimension, and extrusion conditions had the biggest impact on most of the extrudate physical properties and processing conditions. Different combinations of these independent factors can be used to achieve desired extrudate physical properties and processing conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».