A practical model of low-volume high-intensity interval training induces mitochondrial biogenesis in human skeletal muscle: potential mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
High-intensity interval training (HIT) induces skeletal muscle metabolic and performance adaptations that resemble traditional endurance training despite a low total exercise volume. Most HIT studies have employed 'all out', variable-load exercise interventions (e.g. repeated Wingate tests) that may not be safe, practical and/or well tolerated by certain individuals. Our purpose was to determine the performance, metabolic and molecular adaptations to a more practical model of low-volume HIT. Seven men (21 + or - 0.4 years, V(O2peak) = 46 + or - 2 ml kg(-1) min(-1)) performed six training sessions over 2 weeks. Each session consisted of 8-12 x 60 s intervals at approximately 100% of peak power output elicited during a ramp V(O2) peak test (355 + or - 10 W) separated by 75 s of recovery. Training increased exercise capacity, as assessed by significant improvements on both 50 kJ and 750 kJ cycling time trials (P < 0.05 for both). Skeletal muscle (vastus lateralis) biopsy samples obtained before and after training revealed increased maximal activity of citrate synthase (CS) and cytochrome c oxidase (COX) as well as total protein content of CS, COX subunits II and IV, and the mitochondrial transcription factor A (Tfam) (P < 0.05 for all). Nuclear abundance of peroxisome proliferator-activated receptor gamma co-activator 1alpha (PGC-1alpha) was approximately 25% higher after training (P < 0.05), but total PGC-1alpha protein content remained unchanged. Total SIRT1 content, a proposed activator of PGC-1alpha and mitochondrial biogenesis, was increased by approximately 56% following training (P < 0.05). Training also increased resting muscle glycogen and total GLUT4 protein content (both P < 0.05). This study demonstrates that a practical model of low volume HIT is a potent stimulus for increasing skeletal muscle mitochondrial capacity and improving exercise performance. The results also suggest that increases in SIRT1, nuclear PGC-1alpha, and Tfam may be involved in coordinating mitochondrial adaptations in response to HIT in human skeletal muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».