Optimization of Infiltration Techniques Used to Construct Ni/YSZ Anodes
Notice bibliographique
Résumé
A range of Ni-containing solutions, including an aqueous solution containing the Triton-X surfactant, and aqueous or ethanolic solutions containing urea, have been infiltrated into a symmetrical tubular half-cell composed of a slip-casted, porous yttria-stabilized zirconia (YSZ) anode support, Ni-YSZ functional layers, a YSZ electrolyte, and a second, outer porous YSZ anode support layer, aiming at the development of high performance anodes. A combination of surface wettability experiments and optical and electron microscopy imaging has been used to determine how well these solutions penetrate the porous YSZ matrix, then correlating these results with the electrochemical performance in humidified H2 environments at 800°C. It is shown that the addition of Triton-X-100 surfactant to the infiltration solution results in excellent penetration of the Ni phase deep into the YSZ matrix, while the use of urea as a Ni complexing agent leaves a Ni-rich layer on the outer anode surface. Importantly, the use of a two-step process, involving several vacuum-infiltrations with Ni nitrate solutions containing Triton-X-100, followed by several infiltrations with urea-containing solutions, leads to the best cell performance as well as the best Ni distribution inside the anode layers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».