Tuberculin Skin Testing Is Useful in the Screening for Nontuberculous Mycobacterial Cervicofacial Lymphadenitis in Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We evaluated the diagnostic usefulness of tuberculin skin testing in the screening for nontuberculous mycobacterial (NTM) infection in children. METHODS: We enrolled 180 children who had chronic cervicofacial lymphadenitis in our study. Skin testing was done using antigens of Mycobacterium tuberculosis, Mycobacterium avium, Mycobacterium kansasii, and Mycobacterium scrophulaceum. The reference standard for NTM infection was a positive culture result, identification by PCR, or both. Receiver operating characteristic analysis was used to identify the optimal cutoff point in skin induration for the detection of NTM infection. Accuracy of the mycobacterial skin tests was quantified using sensitivity and specificity rates and positive and negative predictive values at the optimal skin induration cutoff. RESULTS: A total of 112 NTM infections were identified, of which 83 were caused by M. avium, 21 by Mycobacterium haemophilum, and 8 by other NTM species. At the optimal cutoff for a positive test (5 mm), tuberculin skin testing had a sensitivity and specificity of 70% and 98%, respectively, and a positive predictive value and a negative predictive value of 98% and 64%, respectively, compared with a sensitivity and a specificity of 93% and 97%, respectively; M. avium sensitin, the best-performing skin test, had positive and negative predictive values of 98% and 90%, respectively. CONCLUSION: Tuberculin skin testing could be valuable as a first step in the diagnostic analysis of cervicofacial lymphadenitis in children without a history of TB exposure or bacille Calmette-Guérin vaccination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».